Что будет означать лопнувший пузырь вокруг технологий искусственного интеллекта для исследований?
Ожидание глобального краха долларовой экономики на фоне неуклонного экономического спада во всех развитых странах, заставляет задуматься над возможными последствиями самых разогретых направлений высоких технологий – искусственного интеллекта / нейросетевых технологий (англ. AI). Предлагаем вашему вниманию свежую переводную статью журнала “Nature” по теме и блиц видеоинтервью с форума «Цифровой алмаз» в Якутске о перспективах на настоящий момент размещения ЦОД в Арктике и разработках некоторых компаний на выставке в Саха театре. Приятного просмотра!
«Взлет технологических компаний, занимающихся искусственным интеллектом, беспрецедентен, однако некоторые аналитики предсказывают крах фондового рынка, который может иметь последствия для финансирования и рабочих мест.
Автор Фред Шваллер — DOI: https://doi.org/10.1038/d41586-025-03776-0
Рост стоимости таких фирм, как NVIDIA, вызвал опасения относительно наличия пузыря на рынке акций в сфере искусственного интеллекта. Фото: Кент Нишимура / Bloomberg через Getty Images (их графические процессоры используются в ЦОД и технологиях ИИ).
Спустя годы шумихи и взрывного роста инвестиций бум вокруг технологий искусственного интеллекта начал демонстрировать признаки напряжения. Многие финансовые аналитики сходятся во мнении, что существует «пузырь искусственного интеллекта», и некоторые предполагают, что он может лопнуть в ближайшие месяцы.
С точки зрения экономики рост искусственного интеллекта отличается от любого другого технологического бума в истории — инвестиции в сферу искусственного интеллекта теперь превышают аналогичные вложения в интернет-компании перед крахом доткомов начала 2000-х годов примерно в 17 раз. Компания NVIDIA, оцениваемая примерно в 4,6 триллиона долларов США, стоила больше, чем экономика каждой отдельной страны, кроме Соединенных Штатов, Китая и Германии.
Однако искусственный интеллект пока не оправдал обещания революционизировать множество секторов экономики — согласно отчету консалтинговой фирмы McKinsey, почти 80% компаний, использующих технологии искусственного интеллекта, заявили, что они практически никак не повлияли на доходы бизнеса. Беспокойства ученых относительно базовой архитектуры чатботов приводят некоторых исследователей к выводу, что искусственный интеллект потенциально способен нанести ущерб научной работе. Эти сомнения относительно полезности и финансовой устойчивости технологий ведут аналитиков и инвесторов к мысли, что кризис неизбежен. Даже руководители крупных технологических компаний вроде Саманта Альтмана из материнской компании ChatGPT OpenAI признают, что «некоторые части отрасли выглядят довольно спекулятивными прямо сейчас».
Итак, если финансовый кризис близок, каким образом он отразится на исследованиях в области искусственного интеллекта и на ученых и инженерах, создающих эти технологии?
Уроки кризиса нулевых годов
Некоторые аналитики считают, что коллапс рынка искусственного интеллекта будет даже катастрофичнее, чем крах доткомов, приведший к уничтожению более пяти триллионов долларов рыночной капитализации и потере сотен тысяч рабочих мест только в технологическом секторе. Подобно другим технологическим пузырям прошлого, этот крах оказал долгосрочное влияние на исследования в области компьютерных наук, утверждает Джон Тернер, экономист и историк из Королевского университета Белфаста, Великобритания. Однако были и положительные стороны, добавляет он.
«В 2000 году многие высококвалифицированные инженеры-электронщики и ученые-компьютерщики потеряли работу», поясняет Тернер, а спрос на выпускников компьютерных специальностей резко упал. Это привело к сокращению числа студентов компьютерных наук, хотя количество публикаций продолжало расти каждый год в течение и после периода краха доткомов («Последствия краха доткомов»). Аналогичным образом внедрение телекоммуникационных технологий, таких как мобильные телефоны и Интернет, шло полным ходом.
Дэвид Кирш, историк современных технологий из Университета Мэриленда, полагает, что подобное сокращение персонала среди исследователей и разработчиков искусственного интеллекта произойдет, если пузырь искусственного интеллекта лопнет. Наибольшее воздействие, по его словам, испытают многочисленные стартапы, поспешившие воспользоваться трендами в сфере искусственного интеллекта, такие как десятый сервис заметок на основе искусственного интеллекта или разработчик научных приложений. Компании-гиганты, такие как OpenAI, Google и NVIDIA, вероятно, выживут, поскольку «они вряд ли откажутся от своего научного ядра; именно оно открывает путь в будущее», объясняет он.
Фактически, экономические кризисы иногда имеют позитивные последствия: инновационные идеи распространяются в другие сектора благодаря смене занятости ведущими учеными, подчеркивает Тернер. Например, британский велосипедный кризис 1896 года привел к появлению мотоциклов, автомобилей и братьев Райт. Железнодорожные мании XIX века оставили наследие железных дорог, принесших пользу людям, подобно тому, как крах доткомов предоставил обществу интернет.
Освобожденные исследователи
Сейчас технологический сектор превосходит академическое сообщество в сфере искусственного интеллекта как по объему инвестиций, так и по количеству публикуемых результатов. Некоторые исследователи называют это явление «утечкой мозгов в области искусственного интеллекта», которое смещает исследовательские приоритеты в сторону коммерческих интересов. «Почему бы мне, исследователю искусственного интеллекта из OpenAI, возвращаться в университет, если моя зарплата там была бы меньше в десять раз?» — задается вопросом Голдфарб.
Может ли волна увольнений после краха искусственного интеллекта привести к обратному эффекту и подтолкнуть большее число исследователей к занятиям наукой в академической среде? Возможно, соглашается Голдфарб, отмечая, что возвращение исследователей искусственного интеллекта в университеты было бы полезно для подготовки будущих поколений. Но он сомневается, хватит ли количества возвращенных исследователей, чтобы сделать университеты доминирующим центром исследований в области искусственного интеллекта. Массовые увольнения сотрудников технических компаний в 2022 и 2023 годах стали худшими со времен краха доткомов, однако маловероятно, что это существенно затронуло академические исследования в области искусственного интеллекта — большинство докторских степеней по специальности получали работодатели индустрии, и около 90% лучших моделей искусственного интеллекта, возглавляющих рейтинг тестов производительности, разрабатывались именно в компаниях («Утечка мозгов в области искусственного интеллекта»).
Историк современной техники Дэвид Кирш утверждает, что даже если они перейдут в академию, освобожденные таланты, оставшиеся после краха искусственного интеллекта, будут создавать инструменты гораздо большей ценности для общества, нежели те, что разработали сами компании. Программное обеспечение для сворачивания белков AlphaFold является ярким примером инструмента, который оказывается чрезвычайно полезным для решения проблем биологии. «Можно представить себе, как исследователи займутся решением исторически сложных вопросов, требующих сочетания искусственного интеллекта и глубоких человеческих знаний для значимой инновации», — предполагает он.
Первые признаки подобного развития событий уже видны. Ведущие специалисты по искусственному интеллекту покинули компании OpenAI, Meta* и Google в этом году, основав компанию Periodic Labs в Сан-Франциско, целью которой является использование искусственного интеллекта для ускорения научных открытий в физике и химии. План Марка Цукерберга, генерального директора Meta*, развивать сверхразумную систему искусственного интеллекта заставил главного ученого компании Яна Ле Куна заявить о намерении покинуть её и создать собственный стартап, направленный на разработку «мировых моделей» — нейронных сетей, понимающих физические свойства реального мира и способных планировать действия, а не просто реагировать на запросы пользователей.
Независимо от судьбы пузыря искусственного интеллекта, деньги и человеческие ресурсы, вложенные в него, распространят инновации в другие сектора вне рамок технической индустрии, резюмирует Тернер. Вопрос лишь в том, что станет этим новым направлением в сфере искусственного интеллекта?
Подписывайтесь на каналы и социальные сети Академии наук Якутии:
— https://t.me/AkademyRepSakha
— https://rutube.ru/channel/24490370/
— https://vk.com/public217206078
А был ли ледник? Тайны арктических льдов
* признана экстремистской организацией, её деятельность в России запрещена